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企業基座 Server工作流基礎層
16 項工具。提供工商登記維度的結構化數據，含實控人、受益所有人、財務數據等，以事實記錄為基準，從源頭壓制 AI 幻覺風險。
企業工商信息股東信息主要人員對外投資+12
查詢 企查查科技股份有限公司 的股東結構
查看全部 16 個工具 →
?? MCP 協議 + CLI 命令行 · 雙棲接入
為 AI 智能體注入
真實的商業世界
在 WorkBuddy / QoderWork / QClaw 等主流 AI 工具里
一句話查企業全維度數據
注冊即領 500 積分，每日還有贈送積分
業務場景
賦予大模型「背景穿透」的商業直覺
3 步接入，讓每一路 Agent，都擁有可靠的決策依據
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銀行 / 金融機構
KYB 企業核驗
貸款申請提交后，AI 自動核驗申請方工商狀態、34 類司法風險與關聯方異常，識別問題主體立即觸發復核標注，將人工盡調從 2 小時壓縮至分鐘級。
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投資人 / FA
IC Memo 投資備忘錄
DD 階段一次對話，AI 并行完成股權穿透、司法訴訟、知識產權與招投標多維掃描，自動輸出股權結構圖 + 訴訟摘要 + 專利清單，直接用于 IC Memo 撰寫。
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法務 / 律師
合同相對方主體核驗
合同簽字蓋章前，輸入相對方公司名，AI 自動查驗工商登記狀態、法定代表人真實性與經營異常，已注銷、吊銷或存在重大風險的問題主體立即預警，防范合同無效與履約失敗。
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采購 / 供應鏈
新供應商快速篩選
招投標評審前批量核驗候選供應商，AI 同步掃描工商合規、失信被執行黑名單與資質證件真實性，3 分鐘批量出篩查結論，在評審會召開前幫助采購團隊鎖定高風險候選方。
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銀行 / 投資 / 法務 / 供應鏈客群已上線 27 個 SKILL
為什么需要企查查 MCP
讓 AI 答企業問題，靠真實數據，不靠記憶和搜索
基于 Agent-Native 理念打造的企業數據基座，根治大模型“認錯主體、憑空編造、解讀過期、空數據誤判”四類幻覺，提供實時、精準、可審計的真實數據。
? 沒接入企查查 MCP 前
AI 憑記憶編、靠搜索拿到舊 / 缺 / 錯信息
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認錯主體 · 給失信企業放行名稱僅一字之差，AI 把企業認成另一家，對錯誤主體查到“無失信”，給已失信企業出“建議放貸”
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曾用名當現用名拿企業改名前的舊名稱作答，認錯的已不是同一工商主體
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憑空編造 + 舊知識照搬編造不存在的股東 / 持股平臺 / 融資輪次 / 估值，或照搬過時訓練知識當現狀
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數據過期 · 搜索也救不了聯網多是舊新聞；最新變更 / 新注冊 / 新處罰搜不到；歷史失信處罰已下架查不到 → 洗白漏判
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空數據誤判把“沒查到”當成“沒有”，推導“該企業絕對無風險”
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來源不可追溯結論混著記憶 / 搜索 / 編造，無法回溯來源，不敢用于盡調與信貸決策
? 接入企查查 MCP 后
AI 調真實、實時、可追溯的結構化企業數據
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實體強錨定調任何風險接口前先用企業實體識別鎖定 18 位統一社會信用代碼，名稱微差自動停下糾錯
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精準匹配 · 不靠曾用名盲猜業務工具只認企業全稱 / 18 位信用代碼精準匹配；模糊輸入由實體識別返回候選你確認，寧可不給也不給錯
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只調真實數據 · 不編造數字、股東、案號均來自數據庫實時返回；公開未披露的字段（如部分融資金額 / 估值）如實標注，絕不替它編一個
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T+0/T+1 實時 + 歷史存檔最新變更 / 新注冊 / 新處罰當天可查；歷史存檔保留已下架的歷史失信，識別洗白型主體
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強語義負向防御空數據返回“經全量核查未發現失信記錄”，而非冷冰冰空值，AI 不再臆斷“絕對沒問題”
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可回溯 · 合規可審計每條結論可回溯到數據來源（含案號），滿足金融 / 盡調的可審計決策鏈路要求
實體強錨定 · 準
二段式核驗，強制驗證 18 位信用代碼，源頭壓制名稱幻覺。
強語義負向防御 · 穩
空數據轉強語義狀態碼，AI 不把“查無”誤讀成“沒有”。
上下文管理 · 省 ↓
按需脫水、摘要先導 —— 下方詳解“同樣一份數據，讓 AI 用得更省”。
同樣一份數據，讓 AI 用得更省
傳統接口把整頁數據一股腦塞給 AI，又貴又容易超上下文。企查查按需脫水、摘要先導 —— 返回的是 AI 能直接決策的結論，不是一堆原始 JSON，省 token、不超長、更好用。
決策性
// 傳統 API 無數據時返回 []，大模型無從判斷是"真沒有"還是"查詢失敗"，只能輸出模糊結論 // 企查查智能體平臺返回的是這樣的： get_serious_violation("華***公司") { "企業名稱": "華******司", "搜索結果": "經企查查底層數據庫全量核查實體 華******司，當前未發現任何【嚴重違法】記錄。此項核心合規風控排查安全，允許進入下一步審計。" }
?? LLM 推理日志：無嚴重違法記錄，合規狀態安全，可繼續執行審計流程。
上下文脫水
// 傳統 API 一次返回全量數據，大模型需處理數千條記錄，Token 消耗較高且關鍵信息不易定位 // 企查查智能體平臺返回的是這樣的： get_case_filing_info("華******司") { "企業名稱": "華******司", "摘要": "該主體累計共有3531條記錄，系統已為您實時檢索2025-06-05至今的動態，包含30條記錄。最近一次立案日期為2026-04-09，案由為侵害商標權糾紛。", "提示": "該維度數據較多，已為您展示前30條。" }
?? LLM 推理日志：總量3515條，已獲最新30條，最近案由為商標糾紛，無需翻頁即可決策。
?? 數據脫水，為 AI 省下每一次調用
采用“參數下推”與分頁降噪機制，減少無效數據返回，優化 Token 使用。
參數下推
按需索取數據，避免冗余返回，按需控制返回粒度。
分頁降噪
智能摘要與截斷，減少上下文占用，提升 LLM 推理效率。
實時優化
動態調整返回粒度，持續降低成本，適應多種業務場景。
實際效果取決于具體使用場景和數據規模
真實數據基座
用真實數據替代模型生成
4億+
市場主體
2.53億+
司法訴訟
2.47億+
知識產權
4450萬+
新聞輿情
2.30億+
招投標
116萬+
投融資
以上數據截至2026年7月，持續更新中
不只是工具箱，是可被 Agent 編排的能力矩陣
3 大領域 · 9 個核心 Server · 197 個工具——復制示例提問，即可在 AI 工具里一句話調用。
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風控大腦 ServerAgent 強引導
38 項工具。覆蓋失信、被執行、嚴重違法、財產懸賞等核心紅線。觸發即熔斷，同步輸出穿透關聯分析，幫助 Agent 在風險節點自動止損。
失信信息被執行人限制高消費裁判文書+34
企查查科技股份有限公司 有沒有失信被執行記錄
查看全部 38 個工具 →
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知產引擎 Server深度盡調
18 項工具。全維度盤點企業專利、商標、軟著、國際專利、數字資產矩陣（APP/小程序/公眾號/抖音/快手）與商業特許經營。
商標專利作品著作權軟件著作權+14
企查查科技股份有限公司 有哪些商標和專利
查看全部 18 個工具 →
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經營羅盤 Server動態脫水
35 項工具。覆蓋招投標、資質榮譽、新聞輿情、納稅資質、產品抽查、土地受讓、私募基金、廣告審查等經營全維度，脫水處理后幫助 Agent 快速了解企業動態。
招投標信息資質證書信用評價招聘信息+31
企查查科技股份有限公司 中標過哪些項目
查看全部 35 個工具 →
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歷史存檔 Server時間維度穿透
34 項工具（企業專享）。追溯企業歷史股東、法代、失信、投資等過往軌跡，識別“洗白型”主體。企業認證后開通。
歷史工商信息歷史股東信息歷史失信被執行人+31
企查查科技股份有限公司 歷史上有過哪些股東變更
查看全部 34 個工具 →
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董監高畫像 Server董監高畫像
44 項工具。以人查風險：董監高個人司法風險、關聯企業穿透、UBO 識別。需「企業名稱 + 董監高姓名」雙參數錨定（企業征信視角）。
董監高-失信被執行人董監高-被執行人董監高-裁判文書+41
企查查科技股份有限公司 的高管有沒有對外風險
查看全部 44 個工具 →
終端應用生態
支持主流 AI 平臺，無縫融入你的工作流
企查查智能體數據平臺已適配多個主流 AI 平臺，無論你在構建 Agent 工作流還是日常使用 AI 助手，都能即刻獲得企業數據能力加持
WorkBuddy主流首選
騰訊云 AI 辦公 / 編程助手，深度融合騰訊云原生能力，支持 MCP 協議，適合構建具備企查查企業數據能力的國產 Agent 工作流。
查看 WorkBuddy 接入指南→
QoderWorkAI 辦公 Agent
阿里 Qoder 旗下 AI 辦公桌面 Agent，面向普通知識工作者處理文件、數據分析、生成文檔場景，原生支持 MCP，對話中一句話調用企查查實時企業數據。
查看 QoderWork 接入指南→
QClaw微信 AI 助手
騰訊電腦管家官方出品的 AI 桌面 Agent，支持微信直接對話、遠程操控，內置大模型 + 豐富 Skills 生態，一句話調用企查查實時企業數據。
查看 QClaw 接入指南→
IMAAI 知識庫工作臺
騰訊出品的 AI 智能工作臺 ima.copilot，會思考的知識庫，支持混元、DeepSeek 等多模型，一鍵授權后在搜讀寫場景中直接調用企查查實時企業數據。
查看 IMA 接入指南→
MiniMax通用 AI Agent
MiniMax 出品的通用 AI Agent 平臺「MiniMax Agent」（Intelligence with Everyone），可自動編排復雜任務、聯網搜索與多模態生成，一鍵授權后在對話中一句話調用企查查實時企業數據。
查看 MiniMax 接入指南→
WPS ComateAI 協同辦公
金山辦公推出的組織級 AI 協同辦公入口，連接組織數據、系統與流程，讓 AI 融入組織工作流并交付業務結果；一鍵授權后可在 WPS Comate 中調用企查查實時企業數據。
查看 WPS Comate 接入指南→
快速上手
三步完成，在 AI 對話框里直接操作
不需要寫代碼，業務用戶和技術用戶都有專屬路徑
1完成企查查 MCP 接入
注冊、獲取 API Key，配置到 AI 工具
注冊賬號、獲取 API Key、粘貼配置到你的 AI 工具。只需做一次，所有 SKILL 共用。
首次約 1 分鐘
查看接入指南 →2加載 SKILL
把下面這句話發給你的 AI
把下面這句話原樣發給你的 AI，AI 會自動加載 12 個銀行客群 SKILL
發送給你的 AI：
請加載企查查銀行客群的 SKILL 集（共 12 個）：https://agent.qcc.com/skill/v1/banking/README.md
已接入 WorkBuddy · QoderWork · QClaw 等 11 款主流 AI 工具，并支持任何兼容 MCP 協議的 AI 客戶端
3直接說你要做什么
像平時聊天一樣說出你的需求
AI 確認加載后，直接提需求，無需寫代碼，無需了解接口。
銀行 KYB「幫我對 [公司名稱] 做一份 KYB 核驗報告」
授信審批「幫我對 [公司名稱] 出一份授信盡調底稿」
反洗錢「穿透 [公司名稱] 受益所有人，做反洗錢合規核驗」
貸后監控「監控存量貸款客戶 [公司名稱] 的風險變化」
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實測驗證（兩源示例）
企查查 MCP 實時數據 + 362 頁招股說明書，同時輸入 AI， 3 分鐘輸出完整客戶盡職調查報告，差異自動標注，100% 可審計留檔。
真實招股書，真實企業，兩個數據來源同時驗證。再接入機構內部業務數據，即升級為三個來源交叉互證。
如果你在銀行、券商、PE/VC 工作， 正在考慮怎么把 AI 接進實際業務——
最終要實現的是三方數據融合：企查查 MCP 實時數據 + 機構內部業務數據 + 客戶經理現場收集的資料。 三個來源同時輸入，AI 統一推理，輸出可審計報告。
只有這套工作流真正跑在生產環境里——某個環節不再需要那么多人力，某個判斷可以更早做出來——這件事才算做成了。